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教育を読み解くデータサイエンス データ収集と分析の論理

最終更新: 2026-08-14T08:08:42+00:00

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中西啓喜/編著 耳塚寛明/監修本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ミネルヴァ書房出版年月2021年05月サイズ313P 21cmISBNコード9784623091720教育 教育学 教育学その他教育を読み解くデータサイエンス データ収集と分析の論理キヨウイク オ ヨミトク デ-タ サイエンス デ-タ シユウシユウ ト ブンセキ ノ ロンリ本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。教育とデータを結びつける|第1部 リサーチ・クエッションを立て、データを集める(調査研究のプロセス|仮説検証のための論証戦略|データ収集法の基礎|量的研究と質的研究をどのように使い分けるか|学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理)|第2部 記述統計と推測統計の基礎(公開されている教育データをどう読むか—記述統計|推測統計の基本)|第3部 教育データを読み、解釈する(データ分析の第一歩—クロス集計とエラボレーション|本当に差があるといえるのか—X2検定|親子の学力に関連はあるのか—2グループ間の平均値の比較|大学生は学年によって勉強量が異なるのか—3グループ以上の平均値の比較|国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか—相関分析|1時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか—回帰分析の考え方|読書は国語の成績を上げるか—重回帰分析)|第4部 教育データの高度な分析手法を知る(階層的なデータをどのように分析するのか—マルチレベル分析|一度獲得した学力はどう変化するのか—パネルデータの分析)※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2021/05/19